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胞神经网络 |
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反应扩散 |
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W1,2(Ω)-指数稳定性 |
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X1,2(Ω)-渐近稳定性 |
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时滞 |
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含反应扩散项的时滞细胞神经网络模型的W1,2(Ω)-与X1,2(Ω)稳定性
罗毅平(1)夏文华(2)刘国荣(1)邓飞其(3)
(1)湖南工程学院智能控制与智能信息处理研究所, 湘潭, 411101;(2)湖南工程学院理学院, 湘潭\ 411101;(3)}华南理工大学系统工程研究所, 广州\ 510640
针对一类具反应扩散项的时滞细胞神经网络模型, 利用Poincare不等式与辅助函数的方法, 获得了该系统的W1,2(Ω)-指数稳定性和X1,2(Ω)-渐近稳定性条件; 与以往文献结论不同, 这些稳定性条件包含了扩散算子项, 与以往结果比较, 获得的指数稳定性条件更强. 最后, 通过实例说明该方法的可行性.
国家自然科学基金(批准号: 60374023)、湖南省自然科学基金(批准号: 07JJ6112)和湖南省教育厅重点(批准号: 04A012, 07A015)资助项目