中国科学 信息科学 2010,40: 41-53 DOI:     ISSN: 1674-7267 CN: 11-5846/TP

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GEP
ME-GEP
收敛速度
Markov链
修正谱半径
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一类基因表达式程序设计的收敛速度

杜欣1,2*, 丁立新1*

1.软件工程国家重点实验室(武汉大学), 武汉 430072 
2.石家庄经济学院信息工程学院, 石家庄 050031

摘要

利用Markov链与谱分析理论研究基于精英保留策略的基因表达式程序设计算法(ME-GEP) 的收敛速度, 获得了以下结果: (1) ME-GEP算法依概率收敛到全局最优解; (2) ME-GEP算法的收敛速度由算法对应的Markov链的状态转移矩阵的修正谱半径决定; (3) 给出了修正谱半径的一个上界; (4) 作为文中理论成果的应用,分析了多项式函数建模问题的ME-GEP算法的收敛速度,进一步证实了算法收敛速度与算法参数的依赖关系.

关键词 GEP   ME-GEP   收敛速度   Markov链   修正谱半径  

Abstract:

Keywords:
收稿日期 2009-02-02 修回日期 2009-04-07 网络版发布日期  
DOI:
基金项目:

国家自然科学基金(批准号: 60975050, 40772196)、高等学校博士点基金(批准号: 20070486081)和武汉大学自主科研项目(批准号: 6081014)资助

通讯作者: 丁立新
Email: xindu79@126.com, lxding@whu.edu.cn
作者简介:

参考文献:
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2.石志广 周剑雄 赵宏钟 付强.GTD模型联合参数估计与定阶的Bayes方法 [J]. 中国科学 信息科学, 2007,37(6): 824-835

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