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阵列信号处理 |
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高阶累积量 |
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平行因子分析 |
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极化敏感阵列 |
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基于平行因子分析的频率、二维到达角和极化参数联合估计
梁军利1,2*, 刘丁1, 张军英3
1.西安理工大学自动化与信息工程学院, 西安 710048
2.西安理工大学计算机科学与工程学院, 西安 710048
3.西安电子科技大学计算机学院, 西安 710071
文中基于平行因子分析、结合高阶累积量, 提出了一种信源频率、二维到达角和极化参数联合估计的新算法. 该算法给出了一种新的阵列结构; 接着巧妙选择特定偶极子对的输出计算四阶累积量, 进而构造高维矩阵; 然后基于形成的矩阵在累积量域构造平行因子分析模型, 并分析了该模型低秩分解的唯一性, 最后利用其分解的结果联合估计信源参数. 文中算法有效减小了阵列孔径损失、避免了参数配对. 最后给出的仿真结果证实了文中算法的有效性.
国家自然科学基金(批准号: 60901059)、陕西省教育厅基金(批准号: 09JK629)、西安理工大学博士启动基金(批准号: 116-210903)和学科联合基金 (批准号: 116-210905)资助项目